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下面的3個案例(生產力、設備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運營中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫，但它們確實展示了企業如何將自己已有的數據整合成可以應用機器學技術的形式。案例一、生產力在揀選訂單的環節，所有的倉庫都存在不同員工的生產力不同這一現象(有效率的訂單揀選員也有變現一般的員工)。但是相對于使用系統引導進行揀選的倉庫而言，員工在生產力方面的差異在不使用系統引導的倉庫中表現更為明顯。

我公司元通物流從事各種三超機械的，大件運輸，工業搬家，超重設備運輸、市內外大件運輸。本公司備有伸縮低板型大件運輸車規格：8.2x3x0.75 10x3x0.6　 13.5x3x0.9 17.5x3x0.75 20x3x0.5 可承運各種整體大型設備以及工程機械等。公司備有8噸-120噸汽車吊及履帶吊；1噸、2噸、3噸液壓車,備有1—2噸液壓升降叉車，各種吊鏈等。我公司為大件運輸,三超運輸,順利,快揵到達目的地,為每一位客戶爭分奪秒，力爭成為佛山好的大件運輸公司
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因為你所獲得的數據可能會對未來的機器學應用產生深遠影響，因此建立數據能力是一個優先需要考慮的事項。許多大型企業已經在內部成立了專門部門來引導人工智能及數據分析方面的工作，這一需求也使得這一領域的專業人才變的炙手可熱。四、感想總結雖然供應鏈經理需要評估各種技術以及指導以科技為基礎的革新，但人工智能不應因此被忽略。但它也不應該被視作可以瞬間完成供應鏈變革的萬靈藥。相反地，人工智能應該被定義為一個可以提升與企業成功密切相關的KPI指標的工具。

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