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以前去十里河拿一個燈具類的物品需要一輛金杯車,起步價是150元左右,現在通過互聯網臺,快速匹配一個車,可能起步價55元就能滿足你的需求。北京的訂單分布跟發貨點分布有著相同的地方,像十里河、五道口、新發地等發貨地,訂單發布也更高。然而城市內的貨運,則多是跟隨人的變化來流動的,所以北城人口密度較高的地域其訂單發布也相對較高。同時我們也看到,非發貨地如北海公園附近也有人用車,這表明在城市內,很多地方都有著貨主發貨的需求。

在激勵的市場競爭環境下,貨運企業面臨著越來越多的不確定因素,市場態勢瞬息萬變,先進貨 運信息系統的開發和應用無疑為貨運企業的發展提供有利的支持。貨運信息化具有通過貨運信息 網絡,使貨運各環節的成員實現信息的實時共享,改善貨運系統的時空效應,提高貨運系統的快 速反應能力等諸多優勢。然而,由于信息管理的對象存在著固有的局限性,難以實現貨運系統智 能化的目標,更加難以為貨運系統帶來創新價值。只有通過創新,貨運企業才能打造出極具競 爭力的服務產品,永泰久順能獲得企業的長足發展。創新是人類的知識和經驗在不斷的積累、應用、 過程中智慧的閃光。知識管理是企業競爭力的源泉,貨運企業只有對知識進行有效的管理, 才能夠實現其獨特的創新功能,從而使貨運系統發生質的變化。
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下面的3個案例(生產力、設備利用率、效率)說明了人工智能在倉儲運營中的應用潛力。雖然這些案例可能并不適用于所有倉庫,但它們確實展示了企業如何將自己已有的數據整合成可以應用機器學技術的形式。案例一、生產力在揀選訂單的環節,所有的倉庫都存在不同員工的生產力不同這一現象(有效率的訂單揀選員也有變現一般的員工)。但是相對于使用系統引導進行揀選的倉庫而言,員工在生產力方面的差異在不使用系統引導的倉庫中表現更為明顯。

貨運信息化以信息技術的應用、信息的收集、處理和傳遞為重點。管理的對象主要是業務信息, 即顯性知識。只能“使信息成為行動的基礎的方式”,而不能使信息通過個人或組織自身知識的 作用轉化成更有效的行為。然而,信息管理人員在接收到包頭信息后,必須要結合自身的工作經 驗、教訓,經過思考,做出行為決策。對于同種信息,不同的人會做出不同的決策,不同的決策 又會產生不同的效益。由此可見,員工的經驗、教訓以及思維方式等知識對企業決策起著實 質性的影響。這些看不見、摸不著的知識是貨運信息化利用信息技術無法收集的。同時,貨 運員工也難以利用貨運信息系統借鑒和參考其他員工的實踐經驗和工作技巧,進行知識復用和知 識創新。
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為了給貨運決策提供更有價值的知識,提高員工知識水和業務運作效率,企業必須充分利用隱 含于人頭腦中的知識,不僅要將它以可視、規范的形式在貨運系統里傳遞,還要發揮自身知 識的作用以挖掘信息中隱藏的知識,真正實現知識共享。這種管理理念的轉換要求管理對象 從以顯性知識為主轉向以知識為主,即轉向知識管理。

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