該系統專門針對鋼鐵行業大型風機研制并結合對未來在線監測系統的期望風機振動超標，有效的解決當前實際問題，受到廣泛鋼廠好評。風機振動的原因是多方面的，主要的有： （1） 轉子動、靜不平衡引起的振動，這除了與制造、安裝、檢修的質量有關外，運行中發生的不對稱的腐蝕、磨損和葉片不均勻的積灰；轉軸彎曲，轉子原平衡塊位移或脫落花流水，以及雙側進風風機兩側風量不均衡，都有可能引起振動。 （2） 風機、電動機對輪找中心不準，沒能使兩軸線互為平滑的延續線而產生振動。（3） 轉子的緊固件松動或活動部分間隙過大，如輪或聯軸器與軸松動；軸承間隙過大，滾動軸承固定螺母松動等，都會使振動加劇。（4） 基礎不牢固或機座剛度不夠，如基礎澆注質量不良或二次灌漿不實，地腳螺栓或墊鐵松動；機座連接不牢或連接螺母松動；機座結構剛度太差等。（5） 由煙、風道或空氣預熱器引起的振動，波及到風機，也能使之產生振動。※實現功能1、 實時監測：以機組結構示意圖、棒圖、數據表格等方式實時顯示所監測的數據和狀態，并以不同顏色進行聲光報警顯示。2、 趨勢分析：對采集到的振動、軸位移等參數進行趨勢分析，能根據標準值的限定范圍實現劣化分析，并結合標準信息提供設備檢修指導，同時劣化曲線應能導出成電子文檔或圖表形式。3、 振動分析：包括時域分析（波形、幅值）、相關分析（自相關分析、互相關分析）、頻譜分析（頻譜、相位）、矢譜分析、矢功率譜分析、進動譜分析、全信息分析、軸心位置（穩態）、倒譜分析、時頻分析等。4、 數據庫管理：系統能自動生成各種數據庫，包括歷史（分鐘、小時、天、月、年）、啟停機、報警、事件及特征數據庫等，并能自動進行維護，對過期數據自動清理，對特殊數據進行保護和備份。5、 存儲功能：能追憶和分析報警前后有關的詳細數據6、 故障診斷：能診斷機組的常見故障，包括不平衡、不對中、基礎松動、油膜渦動、轉子碰摩等常見故障。7、 報表打印8、 網絡通訊