在電商領域，有一個商業流通性的指標，為“現貨率”。其概念是指在一個周期內，商品在庫房中的現貨比例。
 

　　例如，一件商品在一個24小時時間段內，有12小時是有貨的，那么該商品的現貨率就為50%。現貨率低，也意味著用戶不容易購買到該商品。而這在諸如“雙11”這類的電商大促時，經常容易碰到。

 

　　從用戶下單到倉儲分揀，再到配送，這個鏈條上的數據是結構化的；而用戶的網站瀏覽、購物行為等為非結構化數據。騰訊和阿里的優勢是社交數據和購物數據，這些主要為非結構數據。而京東的優勢則主要在物流數據方面。

 

　　例如“雙11”，京東的很多商品都是根據銷售情況和市場預測，系統來進行自動補貨。依靠預測模型，在庫存達到某一個閾值時，將自動生成訂單給供貨商。

 

　　同時，京東在全國建有較大的倉儲，倉儲對貨品進行調撥，這要與用戶下單進行對接，倉儲需要知道用戶的地點，而用戶也要知道倉儲的某個商品有沒有貨，還要知道該商品每天的訪問量，來對備貨預測。

 

　　而在物流領域，京東會分析物流人員、倉庫以及用戶之間的地理關系，為物流人員提供最優配送路徑，提升效率。

 

　　這就需要非結構化數據與結構化數據進行融合。京東商城副總裁李曦認為，京東在物流和庫存體系上的優勢和數據積累能夠使商品的備貨和預測更為準確。

 

　　但擁有數據和解析數據只是一方面，在大數據時代，提供數據的是人或更多第三方，因此將數據組成一個平臺并開放出去就能擁有更多的數據價值。

 

　　目前，京東已投資高達20億人民幣建設一期數據存儲中心，可容納10萬臺服務器，能實現13萬TB的存儲能力和24萬GB的計算能力。

 

　　李曦認為，從大數據平臺的角度出發，關鍵是做好數據監控，對數據及時性、準確性的保障。而在精準數據的基礎之上，也能通過數據營銷的方式通過建立算法模型來帶動收益。

 

　　隨著電商用戶的增多，電商自建物流的規模也在擴張，隨之而來的數據處理需求也在增加。例如，蘇寧“物流云”項目主要由12個采購樞紐、12個自動化揀選中心、60個大型物流基地和5000個城市配送點組成，并將配套建設10000輛自有配送車輛和50000支快遞隊伍。

 

　　這朵實體網絡構成的“云”的基礎在于蘇寧倉儲系統、供應鏈管理系統、電商平臺系統以及客服系統的無縫對接。在供應鏈管理方面，蘇寧與供應商進行協同式供應鏈庫存管理（CPFR，Collaborative Planning Forecasting and Replenishment），通俗來說就是協同規劃、預測與補貨，這一系列行為由系統自動觸發完成，既提高了庫存周轉率，也節約了溝通成本，在降低銷售商存貨量的同時，也增加了供應商的銷售額。同時，蘇寧也將為供應商共享自身網站銷售及訪問瀏覽數據，通過消費者的瀏覽與關注趨勢，與供應商進行共同預測，縮短社會需求新品的上線周期。

 

　　例如，近期，北方地區持續出現了嚴重的霧霾天氣，受環境影響，包含口罩、空氣凈化器、凈水器等商品市場消費需求出現井噴。對此，蘇寧早在9月初就已啟動市場監測，并在9月中旬完成北京、沈陽、西安等三大倉庫商品備貨，蘇寧易購也在相應的位置進行了推薦，在其他平臺賣斷貨的情況下，蘇寧易購依然有足夠庫存。目前，北方主城區消費者網上下單口罩、空氣凈化器最快可實現半日送達。

 

　　除了增強系統的承壓測試之外，蘇寧雙十一期間也加強了與供應商的互通，在倉儲配送也加快了流轉效率。

 

　　當然，對于阿里電商系而言，物流配送也不是一個輕松的話題。為改進物流配送體系，今年5月底，馬云更是牽頭成立智能骨干物流網絡“菜鳥網絡”，目前已將阿里物流業務整合至獨立的物流公司“菜鳥網絡”。

 

　　在菜鳥網絡之前，阿里就推出過物流信息管理系統“物流寶”和CSN。“物流寶”本質上都是一個物流信息調配平臺，阿里將第三方快遞、倉儲的信息接入進來，面向淘寶賣家提供入庫、發貨、上門攬件等服務。物流寶歸屬于阿里的物流事業部，簡稱阿里物流。

 

　　“物流寶”的核心則是物流倉儲資源的數據化分析和管理能力，調配第三方物流資源。

 

　　在阿里內部，“物流寶”的代號叫“天網”，CSN的代號為“地網”。

 

　　今年雙十一，“菜鳥”物流數據將與第三方物流配送企業打通，從運輸干線細化到支線。

 

　　同時，去年雙十一出現的天貓物流數據雷達，今年也進行了升級和再造。據本報記者了解，今年的物流數據雷達新增了區域和網點預測，天氣狀況、攬收率、在途率、簽收率、異常率等一目了然，商家能夠清楚地實現物流訂單管理，并實行突然情況。比如：長期在途訂單消費者關懷，已簽收用戶的售后服務，快遞異常情況的主動跟進和協調處理等。

 

　　按照一位天貓負責人的比喻：物流從“動脈”走向了“毛細血管”，這種反應與管控的靈敏是過去無法相提并論的。