也就是說,如果一個企業向推進人工智能在倉儲下的應用,那么它就必須將重點放在提高數據和人才的這兩方面。關于數據,要明確的一個關鍵問題是:哪些數據是你的公司所而且可以用來提高與業務相關的KPI?這一點明確之后,就需要提高倉儲管理系統中的數據的。這一步通常被稱為數據管控,來確保供應鏈運作相關的數據具有一個可以真實反映客觀事實的來源。舉例來講。叉車司機的信息可以存儲在不同的信息系統中,包括人力資源系統、員工管理系統、倉庫管理系統、叉車車隊管理系統等。

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