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相比較而言，對于已處于可解決范疇內的問題，機器學可以基于訓練數據庫自動執行操作(本文后續關于學的部分將對此進行討論)。基于其允許任務自動執行這一特性，人工智能尤其是機器學對許多供應鏈管理人員來說都是一項值得關注的重要技術。對于的許多企業來講，制定并實施供應鏈相關的人工智能戰略，將使其隨著技術的逐漸成熟，提升自身的生產力、速度與效率。一、人工智能的發展現狀人工智能近期的迅猛發展，得益于以下因素的共同作用。

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數據顯示，近87%的公路運輸主體擁有的車輛數在10輛以下，并且有92%是個體戶，零擔行業蘊藏著極大的發展空間，通過互聯網+、臺等方式對小、散、弱、亂、差的同行整合，成為大佬或者跨界虎視眈眈的唐僧肉。物流聯盟產生的根本原因應該是利益驅動，同時也是順應市場競爭而出現。零擔物流中，數目眾多的各類型專線，群龍無首，都屬于經營自己所屬的線路和區域，在資本攪局的下，競爭白熱化，價格已經殺的刀刀見紅。因為小微專線無依無靠、降價對貨源的吸引力立竿見影、降價是找死，不降價是等死，飲鴆止渴成為了物流的怪圈。

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新聞：義務到烏審旗貨運多少錢3、快遞業務量超220億件上半年，快遞業務量完成220.8億件，同比增長27.5%;快遞業務收入完成2745億元，同比增長25.8%。其中，同城業務量和業務收入分別完成50.9億件和419.4億元，同比分別增長26.2%和34.1%;異地業務量和業務收入分別完成164.7億件和1388.6億元，同比分別增長27.5%和25.1%;/港澳臺業務量和業務收入分別完成5.2億件和289.7億元，同比分別增長43.1%和20.3%。